package kyssion.leetcode.num1_50;


import java.util.HashMap;

/**
 * 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
 * <p>
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
 * <p>
 * 示例:
 * <p>
 * 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
 * <p>
 * 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
 * 所以返回 [0, 1]
 */
public class code1_两数之和 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] sss = new code1_两数之和().twoSum3(new int[]{1, 4, 1,4}, 5);
        System.out.println(sss);
    }

    /**
     * 解法1 很简单,双层循环解决
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        for (int a = 0; a < nums.length; a++) {
            for (int b = 0; b < nums.length; b++) {
                if (b == a) {
                    continue;
                }
                if (nums[a] + nums[b] == target) {
                    return new int[]{a, b};
                }
            }
        }
        return new int[]{};
    }

    /**
     * 解法2 使用hashmap优化性能 这里注意可能和第一感觉不一样 因为数组从前遍历的所以
     * 可以直接使用数组的下标来去重(题目中有限制,不能同一个数字)---
     * !!!!之所以能进行去重
     * 是因为我们现在的数据是从前向后进行遍历的
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();

        for (int a = 0; a < nums.length; a++) {
            hashMap.put(nums[a], a);
        }
        int[] need = new int[2];
        for (int a = 0; a < nums.length; a++) {
            int end = target - nums[a];
            if (hashMap.get(end) != null && hashMap.get(end) > a) {
                need[0] = a;
                need[1] = hashMap.get(end);
                return need;
            }
        }
        return need;
    }


    /**
     * 一遍hash算法配合
     * --使用的先生成hash然后进行优化其实一遍就可以   还是利用了先后的顺序来进行了优化
     * &
     */

    public int[] twoSum3(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int a = 0; a < nums.length; a++) {
            if (map.containsKey(nums[a])) {
                return new int[]{map.get(nums[a]), a};
            } else {
                int index = target - nums[a];
                map.put(index, a);
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}
